Лучшие книги по программированию для чтения в 2022 году

Программирование — одна из самых востребованных областей, которая предоставляет кандидатам множество возможностей учиться и зарабатывать. Однако, чтобы преуспеть в этой области, вам необходимо постоянно учиться и развивать свои навыки. А что может быть лучше книг для обучения?

Лучшие книги по программированию — это те, которые не только рассказывают вам о синтаксисе и семантике языков, но и помогают вам мыслить, организовывать и становиться лучшим программистом. Они учат вас, как эффективно решать проблемы, что действительно является самым важным уроком для программиста.

В Интернете есть множество статей, претендующих на звание обязательных к прочтению книг по программированию, но все они рекомендуют одни и те же старые книги. Найти хорошие и свежие ресурсы стало действительно сложно.

Чтобы облегчить вам эту работу, мы перечислили некоторые из лучших книг по программированию, написанных специально для того, чтобы дать вам прочную основу во всех областях, важных для лучшего программиста. Если вы прочитаете хотя бы одну из них, вы будете на шаг впереди почти всех вокруг вас.

Не заставляйте меня думать (Don’t Make Me Think, Revisited)

• Автор: Стив Круг.
• Год выпуска: 2013
• Подходит для: начинающих

Автор делает тему веб-юзабилити по-настоящему интересной. Наряду с легким стилем письма он придает остроумие, чтобы удерживать ваше внимание от корки до корки.

Книга заставляет задуматься о юзабилити и доступности. Все главы логичны и лаконичны. Существует множество примеров, объясняющих точку зрения автора и показывающих, как различные участники веб-проектов могут внести свой вклад в удобство использования сайта.

На мой взгляд, эту книгу должен прочитать каждый — дизайнеры должны прочитать ее, чтобы изучить золотые правила, прежде чем приступить к работе, программисты должны прочитать ее, чтобы понять технические требования реализации юзабилити, а менеджеры проектов должны прочитать ее, чтобы стимулировать мозг думать. И посмотреть на мир по-новому.

Peopleware: продуктивные проекты и команды (Peopleware: Productive Projects and Teams)

• Автор: Том ДеМарко и Тим Листер.
• Год выпуска: 2013 (третье издание)
• Подходит для: начинающих

Книга Peopleware, написанная двумя консультантами по программному обеспечению, является известной книгой об управлении программным обеспечением. В нем подчеркивается тот факт, что большинство проблем при разработке программного обеспечения являются человеческими, а не техническими.

Книга исследует конфликты между перспективой индивидуальной работы, корпоративной идеологией и теорией рабочего пространства. Большинство предметов представлены в виде принципов, подкрепленных авторитетными источниками или какой-то конкретной историей.

Ее должен прочесть любой работающий человек (неважно, руководитель он или подчиненный), потому что в ней очень кратко и прямо рассказывается о построении успешных и эффективных команд.

Эффективная работа с устаревшим кодом (Working Effectively with Legacy Code)

• Автор: Майкл Фезерс
• Дата выпуска: 2004 г.
• Подходит для: среднячков

Книге 18 лет. Тем не менее, его содержание не устаревает. Он включает в себя каталог из 24 методов разрушения зависимостей, которые позволяют безопасно вносить изменения в вашу программу.

Книга учит, как работать с большими, непроверенными устаревшими программами, как точно определить место, где требуются изменения в коде, и как работать с приложениями, которые не имеют подходящей структуры.

Вы найдете множество методов, которые можно применять на любом языке или платформе, включая C, C++, C# и Java. Некоторые техники кажутся устаревшими, но никогда не знаешь, когда они могут понадобиться.

Создайте свою собственную нейронную сеть (Make Your Own Neural Network)

• Автор: Тарик Рашид
• Год выпуска: 2016
• Подходит для: начинающих и продолжающих

Что вы обычно ожидаете, когда покупаете книгу, связанную с искусственным интеллектом. Определения на каждой странице? Теоремы и доказательства? Много математики? Многочисленные сухие абзацы? Ну, эта книга другая. Вы получите именно то, что вам нужно, чтобы понять тему и применить ее на практике — ни больше, ни меньше.

Он научит вас, как создать собственную нейронную сеть (на Python) и научить ее распознавать числа, написанные от руки. Книга разделена на три раздела:

Раздел 1: знакомит с математическими концепциями, лежащими в основе нейронных сетей.

Раздел 2: рассказывает об основах языка программирования Python и о том, как построить нейронную сеть, которая может научиться распознавать рукописные числа.

Раздел 3: исследует методы улучшения производительности нейронной сети и тестирования ее на собственном почерке.

Для людей, которые совершенно не знакомы с тем, как работают нейронные сети, эта книга может стать прекрасным откровением и заложить основу для будущего обучения.

Код: скрытый язык компьютерного оборудования и программного обеспечения (Code: The Hidden Language of Computer Hardware & Software)

• Автор: Чарльз Петцольд
• Год выпуска: 2000
• Подходит для: начинающих и продолжающих

Эта книга открывает мир вычислений в формате краткого линейного повествования. Начиная с более старых технологий, таких как азбука Морзе, Брайль и логическая логика, автор постепенно догоняет современную эпоху, говоря о HTTP и WWW.

Затем он объясняет более поздние разработки, включая такие темы, как ASCII, операционные системы и математика с плавающей запятой. Чтобы сделать главы интересными, он также экономно использовал метафоры и аналогии.

Какими бы ни были ваши технические навыки, эта книга очарует вас и, возможно, даже пробудит в вас технофила.

Язык программирования С++ (The C++ Programming Language)

• Автор: Бьерн Страуструп
• Год выпуска: 2000
• Подходит для: от среднего до эксперта

Написанная самим отцом C++, эта книга является самой популярной и широко читаемой в мире книгой по C++. Он обеспечивает полное и авторитетное освещение языка C++, его основных методов проектирования и стандартной библиотеки.

Эту 1300-страничную книгу можно разделить на три раздела. Первый раздел (главы 2-5) представляет собой ускоренный курс по C++. Второй раздел (главы 6-29) является учебным разделом по структуре. В последнем разделе (главы 30–44) исследуется стандартная библиотека, которая является такой же важной и неотъемлемой частью C++, как и сам язык.

Если вы хотите выучить язык быстро, это не для вас. Однако, если ваша цель — стать мастером (на это уходит много времени и усилий), эта книга для вас. Это длинное и очень техническое чтение, в котором очень подробно рассматриваются все аспекты языка, от основ до эзотерики.

Введение в алгоритмы (Introduction to Algorithms)

• Автор: Томас Кормен, Клиффорд Стейн, Рональд Ривест, Чарльз Лейзерсон
• Год выпуска: 2001
• Подходит для: начинающих и продолжающих

Эта книга подробно описывает широкий спектр алгоритмов, от классических алгоритмов в теории графов до специальных алгоритмов в теории чисел, вычислительной геометрии и сопоставлении строк.

Все объясняется очень простым языком без ущерба для глубины охвата или математической строгости. Но не ждите чистой кулинарной книги алгоритмов, которую можно скопировать или скачать.

Если вы новичок, вам нужно внимательно прочитать каждую главу. Упражнения в конце каждой главы помогут вам лучше понять концепцию, которую вы только что прочитали. Просто вложите в этот учебник достаточно человеко-часов, и вы узнаете конкретные подходы к определению того, насколько усердно вы заставляете компьютер работать.

Эффективный Java (Effective Java)

• Автор: Джошуа Блох.
• Год выпуска: 2017
• Подходит для: от начинающих до экспертов

Со времени своего первого издания (опубликованного в 2001 г.) Effective Java сильно изменилась. Автор обновил название, чтобы воспользоваться преимуществами новой версии Java и возможностей библиотеки.

Как и в предыдущих изданиях, каждая глава содержит несколько разделов (каждый из которых написан в виде простого отдельного эссе, раскрывающего тонкости платформы Java) и обновленные фрагменты кода.

Книга охватывает почти все важные функции Java, а также хорошие и плохие практики некоторых библиотек, которые мы используем сегодня. Так как запомнить все сложно (даже опытным программистам), я бы посоветовал вам сохранить его как справочник, когда будете программировать.

Свободный Python (Fluent Python)

• Автор: Лучано Рамальо
• Год выпуска: 2015
• Подходит для: экспертов

Всегда приятно следить за авторами, которые действительно понимают язык программирования и имеют хорошую дидактику. Лучано Рамальо — один из таких авторов. Он пишет о Python со страстью, но не скрывает его подводных камней и недостатков.

В то время как некоторые главы выглядят очень просто, другие охватывают причуды и сложности, затрагивая самую суть языка. Он охватывает модель данных Python, структуры данных, функции как объекты, поток управления и метапрограммирование.

В целом, эта 700-страничная книга познакомит вас с основными функциями и библиотеками Python и научит вас, как сделать ваш код быстрее, короче и читабельнее.

Код завершен (Code Complete)

• Автор: Стив МакКоннелл
• Год выпуска: 2014 (второе издание)
• Подходит для: от начинающих до экспертов

Эта классическая книга была полностью обновлена и дополнена сотнями новых примеров кода и передовых методов, иллюстрирующих науку и искусство разработки программного обеспечения.

Книга разделена на семь частей: первые шесть частей закладывают основу, пишут качественные программы, переменные, операторы и улучшения кода. Седьмая часть посвящена мастерству разработки программного обеспечения (характер, стиль, макет и документация).

На мой взгляд, эту книгу должен прочитать каждый программист со стажем 2-3 года. Хотя он не применим ко всем процессам разработки программного обеспечения и в некоторых местах может быть устаревшим, он, безусловно, передает идеи, которые должны понять и принять все программисты.

7. Глубокое обучение

• Авторы: Йен Гудфеллоу, Йошуа Бенджио и Аарон Курвиль.
• Год выпуска: 2016
• Подходит для: экспертов

Это обеспечивает огромное количество деталей для нейронных сетей и их глубоких версий. Авторы классифицировали сложные темы таким образом, чтобы плавно передать идеи.

Книга разделена на три раздела:

150 страниц справочной информации: охватывают важные концепции численных вычислений, теории вероятностей, теории информации и машинного обучения.

300 страниц приложения: это основная часть, которая включает в себя глубокие сети прямой связи, моделирование последовательности, сверточные сети и алгоритмы оптимизации. Он исследует различные приложения в обработке естественного языка, биоинформатике и видеоиграх.

200 страниц тем исследований: охватывают теоретические темы, такие как изучение представлений, методы Монте-Карло и глубокие генеративные модели.

Эта книга предназначена для людей, которые уже знакомы с концепцией глубокого обучения и хотят изучить его теоретические основы. Это также очень хорошо для доктора философии. студентов и исследователей, чьи работы связаны с искусственным интеллектом.

Искусственный интеллект: современный подход (Artificial Intelligence: A Modern Approach)

• Автор: Стюарт Рассел, Питер Норвиг
• Год выпуска: 2015
• Подходит для: начинающих и продолжающих

Эта книга — не только прекрасное введение в искусственный интеллект, но и обзорный курс по техническому письму. Это не предполагает большого количества знаний, кроме некоторого знакомства с математическими обозначениями и базового понимания алгоритмической эффективности или вычислительной сложности.

Книга содержит все, что вы, возможно, захотите знать об искусственном интеллекте. Каждая концепция очень хорошо объяснена и загружена примерами, которые помогут вам понять, что за ней стоит.

Он также охватывает практические последствия в той же области, такой как распознавание речи, машинный перевод, робототехника и многое другое. Читайте, перечитывайте и относитесь к ней бережно — вы будете пожинать плоды еще долго.

Чистый код: руководство по гибкому программному обеспечению (Clean Code: A Handbook of Agile Software Craftsmanship)

• Автор: Роберт Сесил Мартин.
• Дата выпуска: 2007 г.
• Подходит для: начинающих и продолжающих

Автор «Чистого кода» наиболее известен разработкой многочисленных принципов проектирования программного обеспечения. В этой книге он представил лучшие гибкие методы очистки кода «на лету».

В нем много фрагментов кода, и вам нужно определить, что в нем не так, а что в этом коде правильно. Книга учит вас, как выглядит плохой код и как его нужно было писать в первую очередь.

Есть три раздела. Первая знакомит с шаблонами, принципами и практикой написания чистого кода. Второй содержит множество различных тематических исследований. Третий содержит список эвристик, собранных в ходе изучения конкретных случаев.

Хотя большинство примеров ориентировано на Java, эту книгу может прочитать любой, кто заинтересован в создании более качественного кода, будь то разработчик программного обеспечения, руководитель группы, системный аналитик или руководитель проекта.

Взлом интервью по программированию (Cracking the Coding Interview)

• Автор: Гейл Лаакманн Макдауэлл.
• Год выпуска: 2011
• Подходит для: начинающих и продолжающих

Cracking the Coding Interview — это самое обширное и подробное руководство о том, как пройти собеседования по программированию или разработке программного обеспечения.

Он начинается с объяснения «почему» технического собеседования, как практиковаться в нетехнических вопросах, как анализировать и разбирать проблемы, как писать эффективный код и как реагировать на принятие и отказ.

Затем вы найдете более 180 вопросов и ответов по программированию, которые составляют большую часть книги. Каждый раздел начинается с обсуждения основных знаний и подходов к решению схожих проблем с углублением в конкретные методы их решения. В книге вы также найдете ссылку, по которой вы сможете самостоятельно загружать, компилировать и анализировать решения.

Грокаем алгоритмы (Grokking Algorithms)

• Автор: Адитья Бхаргава
• Год выпуска: 2015
• Подходит для: посредников и экспертов

Это обезоруживающий взгляд на основную тему информатики. Книга научит вас, как применять алгоритмы к реальным проблемам, с которыми вы сталкиваетесь в повседневной жизни программиста.

Все начинается с простых задач, таких как поиск и сортировка. По мере развития навыков мышления вы будете заниматься более сложными темами, такими как хеширование, графики, жадные алгоритмы, MapReduce, P и NP, сжатие данных и многое другое. Все объясняется с помощью иллюстраций и наглядных примеров.

Независимо от того, разрабатываете ли вы мобильные приложения, видеоигры или бизнес-инструменты, вы изучите алгоритмические методы решения проблем, которые раньше были вне вашего понимания. Например, вы сможете понять, как работает сжатие данных с помощью кодирования Хаффмана, написать программу проверки орфографии с использованием графовых алгоритмов и многое другое.